Личный AI на своей памяти.
Без облака. Без слежки.

Облачные ассистенты знают о тебе всё, но забывают тебя при каждом новом чате. Локальные ассистенты помнят, но не понимают контекст жизни. Я строю третий путь — память как отдельный слой, принадлежащий человеку, а не модели.

Что не так с текущими ассистентами

Они стирают сессию. Они отправляют твой ввод в чужой дата-центр. Они галлюцинируют, потому что не различают «что мне сказали» и «что я сам выдумал». Они одинаково забывают день рождения ребёнка и случайный вопрос трёхлетней давности.

Что предлагаю

Память с провенансом: каждый факт помечен источником (наблюдение / разговор / собственный вывод модели). На декоде блокируется конфабуляция — модель не может выдать вывод за факт. Затухание разное для разных типов памяти, эмоциональный вес сдвигает приоритет.

Хранение — на твоём железе или на твоём VPS. AGPL. Готов к FZ-152 на территории РФ.

Метод

Не патент, а защитная публикация. arXiv-препринт через 6 месяцев. Параллельно — цикл статей на Habr и dev.to (русская и английская версии каждой). Английский я учу через перевод собственных текстов — видно публично в разделе «English».

Что уже работает

Memory Core на VDSina, brain-mcp, ингест из Telegram через Heckfy listener, провенанс-теги в графе. Бот second-brain с агентами под профиль компании (alfa-sk, mech-stroy, intero, tatfarm). Iteration 8 из 27 в L3 multi-tenant рефакторе.